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Wu, Kelly: Für immer in meinem Herzen
Für immer in meinem Herzen , Abschied nehmen von einem Haustier , Armaturenbretter & Handschuhfächer > Innenausstattung , Erscheinungsjahr: 20240313, Produktform: Leinen, Autoren: Wu, Kelly, Übersetzung: Brandstetter, Isabelle, Seitenzahl/Blattzahl: 40, Keyword: Abschied; bilderbuch kinder; gefühle kinder; haustier; hund; kinder trauer; kinderbuch 4 jahre; kinderbuch emotionen; sozial emotionale entwicklung, Fachschema: Hund / Kindersachbuch, Jugendsachbuch~Tod / Kinderliteratur, Jugendliteratur~Trauer / Kinderliteratur, Jugendliteratur~Bilderbuch, Fachkategorie: Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Traurigkeit, Unglücklichsein, Enttäuschung~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Sorgen, Angst~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Mitgefühl, Einfühlungsvermögen, Freundlichkeit~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Mut, Tapferkeit, Hoffnung~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Fröhlichkeit, Freude~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Familie~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Tod und Trauer~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen. Freunde und Freundschaft~Kinder/Jugendliche: Persönliche und soziale Themen: Wohlfühlen, positive Einstellung~Bilderbücher mit Erzähltexten, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 3, Warengruppe: HC/Kinder- und Jugendbücher/Bilderbücher, Fachkategorie: Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Haustiere & Haustierhaltung: Hunde, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Zuckersüß Verlag, Verlag: Zuckersüß Verlag, Verlag: Luna Ventures GmbH, Länge: 282, Breite: 240, Höhe: 10, Gewicht: 502, Produktform: Gebunden, Genre: Kinder- und Jugendbücher, Genre: Kinder- und Jugendbücher,
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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Fachbücher von Vipin Kumar, Myra Spiliopoulou, Yu Yao, Longbing Cao, Can Wang, Zhangkai Wu, Xintao Wu, Yanqiu Wu
Das Buch "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der 29. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2025) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 10. bis 13. Juni 2025 in Sydney, Australien, statt und zog eine Vielzahl von Beiträgen an, darunter 557 Einreichungen für den Haupttrack. Aus diesen wurden 134 Arbeiten für den Haupttrack sowie weitere für spezielle Themen wie LLMs und Umfragen ausgewählt. Die fünf Bände decken eine breite Palette von Themen ab, darunter Anomalieerkennung, maschinelles Lernen, Fairness und Interpretierbarkeit, sowie die neuesten Entwicklungen in der Datenverarbeitung und -analyse. Die sorgfältige Organisation der Beiträge in thematische Abschnitte ermöglicht es den Lesern, gezielt auf spezifische Forschungsgebiete zuzugreifen und sich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der Datenwissenschaft zu informieren.
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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Fachbücher von Vipin Kumar, Myra Spiliopoulou, Yu Yao, Longbing Cao, Can Wang, Zhangkai Wu, Yanqiu Wu, Xintao WuDas Buch "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der 29. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2025) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 10. bis 13. Juni 2025 in Sydney, Australien, statt und zog eine Vielzahl von Beiträgen an, darunter 557 Einreichungen für die Hauptkategorie, 35 für die Umfragekategorie und 104 für den speziellen Track zu grossen Sprachmodellen (LLMs). Aus diesen Einreichungen wurden 134 Arbeiten für die Hauptkategorie, 10 für die Umfrage und 24 für den LLM-Track akzeptiert. Die gesammelten Arbeiten sind in fünf thematische Teile gegliedert, die sich mit aktuellen Herausforderungen und Fortschritten in der Datenanalyse, maschinellem Lernen, Fairness und Interpretierbarkeit sowie der Anwendung von LLMs befassen. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Wissensentdeckung und Datenanalyse auseinandersetzen möchten.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Internal Medicine and Pediatrics / Ergebnisse der Inneren Medizin und Kinderheilkunde, Taschenbuch von , Springer Berlin,Advances In Internal Medicine And Pediatrics / Ergebnisse Der Inneren Medizin Und Kinderheilkunde, Taschenbuch Von, Springer Berlin, 978-3-642-52318-2, Seitenanzahl: 27154,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ergebnisse der Inneren Medizin und Kinderheilkunde / Advances in Internal Medicine and Pediatrics, Taschenbuch von , Springer Berlin,Ergebnisse Der Inneren Medizin Und Kinderheilkunde / Advances In Internal Medicine And Pediatrics, Taschenbuch Von, Springer Berlin, 978-3-642-71055-1, Seitenanzahl: 15854,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ergebnisse der Biologie / Advances in Biology, Taschenbuch von Hansjochem Autrum, Springer Berlin, 978-3-642-46001-2Ergebnisse Der Biologie / Advances In Biology, Taschenbuch Von Hansjochem Autrum, Springer Berlin, 978-3-642-46001-2, Seitenanzahl: 20279,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ergebnisse der Inneren Medizin und Kinderheilkunde. Neue Folge / Advances in Internal Medicine and Pediatrics 4, Taschenbuch von , Springer Berlin,
Ergebnisse Der Inneren Medizin Und Kinderheilkunde. Neue Folge / Advances In Internal Medicine And Pediatrics 4, Taschenbuch Von, Springer Berlin, 978-3-642-94605-9, Seitenanzahl: 1140
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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Fachbücher von Vipin Kumar, Myra Spiliopoulou, Yu Yao, Longbing Cao, Can Wang, Zhangkai Wu, Xintao Wu, Yanqiu Wu
Das Buch "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der 29. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2025) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 10. bis 13. Juni 2025 in Sydney, Australien, statt und zog eine Vielzahl von Beiträgen an, darunter 557 Einreichungen für die Hauptkategorie, 35 für die Umfragekategorie und 104 für den speziellen Track zu grossen Sprachmodellen (LLMs). Aus diesen Einreichungen wurden 134 Arbeiten für die Hauptkategorie, 10 für die Umfrage und 24 für den LLM-Track akzeptiert. Die gesammelten Arbeiten sind in fünf thematische Teile gegliedert, die sich mit aktuellen Herausforderungen und Fortschritten in der Datenanalyse, maschinellem Lernen, Fairness und Interpretierbarkeit sowie der Anwendung von LLMs befassen. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Forschende und Praktiker im Bereich der Informatik und Datenwissenschaft.
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